BTS: Un viaje analítico a través de Love Yourself (2017-2018) con minería de textos, inteligencia artificial e image sorter para revelar las capas inexploradas del mensaje multimedia

Páramo López, Fernanda; Vázquez Martínez, Edgar Francisco / Asesor de Tesis

dc.contributor.author	Páramo López, Fernanda
dc.contributor.author	Vázquez Martínez, Edgar Francisco / Asesor de Tesis
dc.date.accessioned	2025-02-19T02:14:55Z
dc.date.available	2025-02-19T02:14:55Z
dc.date.issued	2024-09
dc.identifier.citation	T 302.23 P222u 2024	es
dc.identifier.uri	http://dspace.uvaq.edu.mx:8080/jspui/handle/123456789/3105
dc.description	Tesis LICENCIATURA CIENCIAS DE LA COMUNICACION	es
dc.description.abstract	Desde la prespectiva de las ciencias de la comunicación, la música ha adquirido un papel fundamental en la sociedad contemporanea, influyendo en la forma en que las personas se relacionan y perciben el mundo y construyen su identidad. Debido a la fuerza que ha tomado el k-pop en el mundo surge la nececidad de analizar el mensaje multimedia de BTS durante la llamada "era love yourself" (2017-2018) para identificar los elementos de sus mensajes que los hacen tan efectivos. Esto siendo posible al emplear mineria de textos, inteligencia artificial y software especializado en imagen como metodologia, obteniendo resultados de un mensaje bien construida y congruente.	es
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	Universidad Vasco de Quiroga	es
dc.subject	Análisis de contenido	es
dc.subject	Inteligencia artificial	es
dc.subject	Mensaje multimedia	es
dc.subject	BTS	es
dc.subject	Mineria de texto	es
dc.title	BTS: Un viaje analítico a través de Love Yourself (2017-2018) con minería de textos, inteligencia artificial e image sorter para revelar las capas inexploradas del mensaje multimedia	es
dc.title.alternative	BTS: An analytical journey through Love Yourself (2017-2018) with text mining, artificial intelligence and image sorter to reveal the unexplored layers of the multimedia message	es
dc.type	Thesis	es