UVAQ
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Título : BTS: Un viaje analítico a través de Love Yourself (2017-2018) con minería de textos, inteligencia artificial e image sorter para revelar las capas inexploradas del mensaje multimedia
Otros títulos : BTS: An analytical journey through Love Yourself (2017-2018) with text mining, artificial intelligence and image sorter to reveal the unexplored layers of the multimedia message
Autor : Páramo López, Fernanda
Vázquez Martínez, Edgar Francisco / Asesor de Tesis
Descriptor : Análisis de contenido
Inteligencia artificial
Mensaje multimedia
BTS
Mineria de texto
Fecha de publicación : sep-2024
Editorial : Universidad Vasco de Quiroga
Citación : T 302.23 P222u 2024
Resumen : Desde la prespectiva de las ciencias de la comunicación, la música ha adquirido un papel fundamental en la sociedad contemporanea, influyendo en la forma en que las personas se relacionan y perciben el mundo y construyen su identidad. Debido a la fuerza que ha tomado el k-pop en el mundo surge la nececidad de analizar el mensaje multimedia de BTS durante la llamada "era love yourself" (2017-2018) para identificar los elementos de sus mensajes que los hacen tan efectivos. Esto siendo posible al emplear mineria de textos, inteligencia artificial y software especializado en imagen como metodologia, obteniendo resultados de un mensaje bien construida y congruente.
Descripción : Tesis LICENCIATURA CIENCIAS DE LA COMUNICACION
URI : http://dspace.uvaq.edu.mx:8080/jspui/handle/123456789/3105
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