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http://dspace.uvaq.edu.mx:8080/jspui/handle/123456789/3105| Title: | BTS: Un viaje analítico a través de Love Yourself (2017-2018) con minería de textos, inteligencia artificial e image sorter para revelar las capas inexploradas del mensaje multimedia |
| Other Titles: | BTS: An analytical journey through Love Yourself (2017-2018) with text mining, artificial intelligence and image sorter to reveal the unexplored layers of the multimedia message |
| Authors: | Páramo López, Fernanda Vázquez Martínez, Edgar Francisco / Asesor de Tesis |
| Keywords: | Análisis de contenido Inteligencia artificial Mensaje multimedia BTS Mineria de texto |
| Issue Date: | Sep-2024 |
| Publisher: | Universidad Vasco de Quiroga |
| Citation: | T 302.23 P222u 2024 |
| Abstract: | Desde la prespectiva de las ciencias de la comunicación, la música ha adquirido un papel fundamental en la sociedad contemporanea, influyendo en la forma en que las personas se relacionan y perciben el mundo y construyen su identidad. Debido a la fuerza que ha tomado el k-pop en el mundo surge la nececidad de analizar el mensaje multimedia de BTS durante la llamada "era love yourself" (2017-2018) para identificar los elementos de sus mensajes que los hacen tan efectivos. Esto siendo posible al emplear mineria de textos, inteligencia artificial y software especializado en imagen como metodologia, obteniendo resultados de un mensaje bien construida y congruente. |
| Description: | Tesis LICENCIATURA CIENCIAS DE LA COMUNICACION |
| URI: | http://dspace.uvaq.edu.mx:8080/jspui/handle/123456789/3105 |
| Appears in Collections: | Tesis de Negocios |
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| FERNANDA PARAMO LOPEZ CIENCIAS DE LA COMUNICACION 2024 OK.pdf | Texto completo | 13.02 MB | Adobe PDF | View/Open |
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